......一文带你全面理解 Flask 的 Context 机制。
最近公司业务需要做网络数据包处理，总是被字符的编码和解码折磨，一直以来我也不怎么搞得清楚什么时候该用.encode(), 什么时候该用.decode()。 现在发现了一个简单的方法，可帮助自己记住.encode()和.decode()的区别: 可以把字节序列想成晦涩难懂的机器码，把 Unicode 字符想象成“人类可读”的文本，那么，把字节序列变成人类可读的文本字符串就是解码，而把字符串变成用于存储或传输的字节序列就是......
Python 唯一支持的参数传递模式是共享传参(call for sharing)。共享传参是指函数的各个形式参数获得实参中各个引用的副本，也就是说，函数内部的形参是实参的别名。
......有一个电影票在线交易业务，顾客 A 要在影院 B 购买电影票。这个业务涉及到以下操作：
- 从顾客 A 的账户余额中扣除电影票价；
- 给影院 B 的账户余额中增加这张电影的票价；
- 记录一条交易日志。
也就是说，要完成这个交易，我们需要 update 两条记录，并 insert 一条记录。当然，为了保证交易的原子性，我们要把这三个操作一个事务中。那么，你会怎样安排这三个语句在事务中的顺序呢？
试想如果同时有另一个顾客 C 要在影院 B 买票，那么这两个事务冲突的部分就是语句 2 了。因为它们要更新同一个影院账户的余额，需要修改同一行数据。
根据两阶段锁协议，不论怎样安排语句顺序，所有的操作需要的行锁都是在事务提交的时候才释放的。所以，如果你把语句 2 安排在最后，比如按照 3、1、2 这样的顺序执行，那么影院账户余额这一行的锁时间就最少。这样就最大程度地减少了事务之间的锁等待，提高了并发度。
如果这个影院做活动，可以低价预售一年之内所有的电影票，而且这个活动只做一天。于是在活动时间开始的时候，你的 MySQL 就挂了。登上服务器一看，CPU 消耗接近 100%，但整个数据库每秒就只执行不到 100 个事务。这是什么原因呢？
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**为用于搜索、排序或分组的列创建索引，而对于用作输出显示的列则不用创建索引。**这意味着最佳索引候选列是那些出现在 WHERE 子句中的列、连接子句中的列或者出现在 ORDER BY 或 GROUP BY 子句中的列。而那些只是出现在 SELECT 关键字后面的输出列表里的列，则不是很好的索引候选列。
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**认真考虑数据列基数。**列的基数(cardinality)是指它所容纳的所有非重复值的个数，例如，某个列包含值 1、3、7、4、7、3，那么它的基数为 4。相对于表里面行的总数来说，列的基数越高(也就就是说，它包含的唯一值多，重复值少)，索引的使用效果越好。对于包含许多不同年龄值的列，索引可以很容易地将各个行区分开来。但是对于记录性别的列，其中只会包含两个值：‘M’和’F’，索引操作毫无用处。如果这两个值出现的频率大致一样，那么不管搜索哪个值，你得到的都是近乎一半的行。在这种情况下，索引可能根本无法使用，因为当查询优化程序确定出某个值在表的行里出现频率很大时，它会跳过索引，直接执行全表扫描操作。
对于不同的 MySQL 存储引擎，索引的具体实现细节也有所不同。 对于 MyISAM 表，其数据行保存在数据文件中，而索引值则保存在索引文件里。一个表可以有多个索引，但它们都保存在同一个索引文件里。索引文件里的每一个索引都由一组有序的关键字行构成，这个组中的关键字行主要用于快速访问数据文件。 InnoDB 存储引擎没有按照上面的方法将行和索引值分开放置，尽管它也是把索引值当作是一组有序值。默认情况下，InnoDB 存储引擎只使用一个表空间，......
- 长事务意味着系统里面会存在很老的事务视图。由于这些事务随时可能访问数据库里面的任何数据，所以这个事务提交之前，数据库里面它可能用到的回滚记录都必须保留，这会导致大量的占用存储空间。
在 MySQL 5.5 及以前的版本中，回滚日志跟数据字典一起放在 ibdata 文件里面，即使长事务最终提交，回滚段被清理，文件也不会变小。
- 除了对回滚段有影响，长事务还占用锁资源，这也有可能会拖垮整个库。
模板模式：抽象出算法公共部分从而实现代码复用。
编写优秀代码的一个要素是避免冗余。在面向对象编程中，方法和函数是我们用来避免编写冗余代码的重要工具。
模板设计模式旨在消除代码重复。如果我们发现结构相近的（多个）算法中有重复代码，则可以把算法的不变（通用）部分留在一个模板方法/函数中，把易变（不同）的部分移到动作/钩子方法/函数中。
......策略模式是一种非常通用的设计模式，可应用的场景很多。一般来说，不论何时希望动态、透明地应用不同算法，策略模式都是可行之路。这里所说不同算法的意思是，目的相同但实现方案不同的一类算法。这意味着算法结果应该是完全一致的，但每种实现都有不同的性能和代码复杂性（举例来说，对比一下顺序查找和二分查找）。
策略模式的另一个应用是创建不同的样式表现，为了实现可移植性（例如，不同平台之间断行的不同）或动态地改变数据的表现。
另一个值得一提的应用是模拟；例如模拟机器人，一些机器人比另一些更有攻击性，一些机器人速度更快，等等。机器人行为中的所有不同之处都可以使用不同的策略来建模。
......状态模式是一个或多个有限状态机（简称状态机）的实现，用于解决一个特定的软件工程问题。
状态机是一个抽象机器，具有两个主要部分：状态和转换。状态是指一个系统的当前状况。一个状态机在任意时间点只会有一个激活状态。转换是指从当前状态到一个新状态的切换。在一个转换发生之前或之后通常会执行一个或多个动作。状态机可以使用状态图进行视觉上的展现。
状态机用于解决许多计算机问题和非计算机问题，其中包括交通灯、停车计时器、硬件设计和编程语言解析等。
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